Research Areas
聚焦 AI、地球物理与红外物理的前沿交叉
将地球物理控制方程嵌入深度学习框架，实现物理可解释的智能反演与预测。
利用天基红外/多光谱遥感数据，发展时序异常检测算法，实现地震、火山、滑坡、林火等灾害的早期预警。
通过地表热异常和电磁响应信号，结合物理驱动的 AI 方法，间接探测地下活动断层、岩浆房、地下空洞等目标。
从卫星遥感数据中高精度反演热惯量、湿度、形变等浅地表关键参数，服务于农业、生态、气候变化等领域。
"天基观测 → 地下/浅表认知 → 全民早期预警"全链条体系
综合利用红外/多光谱卫星、SAR、GNSS-R 等多源遥感数据，构建面向多灾种监测的天基数据获取与预处理体系。
基于 PINNs 和生成式 AI，建立从观测数据到地下结构和浅表参数的物理可解释反演框架。
面向地震、火山、滑坡、林火等灾害，构建多灾种综合预警平台，实现从科学认知到社会服务的闭环。